四种存储双活方案对性能影响的比较分析

相比单存储直接提供读写来说，存储双活一定会增加读写响应时间，更别说存储还是跨两个不同数据中心的，随着距离的增加，理论上每增加100KM，会增加1ms的RTT（往返延迟时间），我们先来分析不同厂商的存储双活方案带来的性能影响：

（1）IBM SVC Enhanced Stretch Cluster(ESC)和HDS GAD等

IBM SVC ESC和HDS GAD的读写方式都很类似，这里就放在一起来看。

读：ESC和GAD在两个存储拉开到两个数据中心，形成AA模式的架构，对于读来说，是两个数据中心分别对各自中心的存储本地读，这样读来说不存在跨站点的RTT，读性能跟单存储是一样的。

写：某数据中心的写操作会先写到本地控制节点缓存，然后再跨站点同步至另一控制节点缓存中，并原路返回，告诉主机写操作完成，等到缓存达到一定的水位时，再刷入各自底层存储当中，这时的写操作存在1倍的跨站点RTT。当两个数据中心都要对某一数据块写操作时，会先在缓存表对应的数据块中加锁，并同步锁信息至对端缓存表，实现双活存储的写并发。所以写也是本地写的方式，性能跟单存储比是降低的。

（2）SVC HyperSwap

SVC HyperSwap的HyperSwap卷有master和aux之分，读写复杂度也高很多，master卷所在站点的主机读写是本地读本地写，而aux卷所在站点的主机读写方式是转发模式。

假设初始化后，Site1的卷为Master卷，Site2的卷为Aux卷

读：

Site1读I/O

1.主机向SVC I/O Group1的任意一个节点发送读请求

2.SVC I/O Group1将该请求传至Storage Pool1

3.Storage Pool1响应请求，并将数据传至SVC I/O Group1

4.SVC I/O Group1将数据结果传至主机

Site2读I/O

1.主机向SVC I/O Group2的任意一个节点发送读请求

2.SVC I/O Group2将该请求转发至SVC I/O Group1