“容灾备份 业务永续”云时代数据中心架构与安全浅，云计算/操作系统/技术 近年数据中心处于高速的建设发展时期，“十三五”规划中也将大数据、云计算作为当前国家经济社会发展的重要战略内容，各政府部门对战略性新兴产业的大力扶持，以及对云计算、物联网、宽带和下一代网络的发展的高度重视，都给建设数据中心带来极大利好因素，各广电网络公司陆续有大量的数据中心建设规划。随着数据中心的迅速发展，尤其是云技术改变了数据中心的IT资源交付方式，使得数据中心的物理资源与服务解耦，从而更好地为各种业务提供服务。但是，数量众多的数据中心也给运维带来了沉重的负担，多个数据中心之间的资源共享、统一管理、提升业务服务质量等各种问题都亟待解决。建设过程中常遇到的技术问题可能包括：  • 如何选择数据中心的架构？  • 如何能够保证云数据中心系统的安全可靠？  华为的云数据中心解决方案很好地解决了以上问题，下面将逐一讨论所涉及到的热点技术：  1公有云VS私有云  大多数广电在规划云数据中心架构的时候都在犹豫是采用分布式存储还是使用传统集中式的磁盘阵列？其实质是在考虑云数据中心采用公有云架构还是私有云架构。公有云架构是未来演进的方向，更能体现资源服务化的云计算本质，但其在兼容性、可靠性、安全性等方面并不完全适合现阶段云数据中心的业务系统。私有云虽然看起来并不那么高大上，在资源共享和运维管理的自动化水平上不如公有云，但私有云能更好地对现有商业软件兼容开放，从而在设备利旧和业务迁移上能节省大量的资金和时间。    鉴于公有云和私有云都各有优缺点，在云数据中心的实际项目中往往采用融合式架构，针对不同的分区、不同的用户所访问的业务系统，分别采用公有云架构和私有云架构。以分布式存储为基础的公有云架构，对要求数据强一致性的关系型数据库是很难提供高性能的裸卷，因此基于商业化的大型数据库的业务迁移就必须进行应用系统改造，通过分库分表来适应互联网架构的轻载数据库集群。因此，对于集客业务的业务系统，大量的运算都是结构化的数据匹配和对比分析，采用基于Oracle的商业化数据库集群来实现数据强一致性，更适宜采用私有云架构，也就是集中的磁盘阵列存储。  云数据中心是不是不需要分布式存储呢？当然也不是，至少在云数据中心的大数据分析的时候，大多数都会采用基于Hadoop的计算存储平台。这种分布式的计算架构决定了底层的存储平台适宜采用服务器内置硬盘的分布式文件系统